阿尔法狗60连胜 人类最后一次赢棋已成历史我就问你服不服
2016年12月29日，弈城围棋网出现一位名为“Master的神秘棋手，并在2017年1月1日晚转战至腾讯的野狐围棋。Master以每天十盘的速度快棋挑战中韩日的顶尖高手，接胜柯洁、朴廷桓、井山裕太等世界棋手，引起巨大的轰动和对于屏幕背后其真实身份的各种猜测。
2017年1月4日晚，Master在战胜韩国天才棋手申真谞，中国名将常昊、和世界冠军周睿羊，取得59连胜之后，亮出了自己的身份：
Master就是Google DeepMind的阿尔法狗！ 随后Master与古力下了最后一盘棋，以60战全胜人类，结束了这次测试。
DeepMind的联合创始人和CEO Demis Hassabis随即发布推特，Master的确就是阿尔法狗新版原型，并透露将在今年和人类顶尖高手慢棋正式过招。而仅仅在半年多前，对阿尔法狗并不服气的柯洁，这次连输两盘，竟致一夜无眠：
Master改变了我们传统的厚薄，了多年的定式。。。看了40多盘Master对年轻高手们的对局，深感当年日本名誉棋圣藤泽秀行老师说的那句话‘棋道一百，我只知七’是何等地深刻贴切！在看似不能出招的地方出招，而且最后证明它的选择都成立，都不是错的！。。。这只能说明，围棋远不像我们想象的那么简单，还有巨大的空间等着我们人类去挖掘，阿法狗也好，Master也罢，都是‘围棋’派来给人类引的。
“人类第一围棋高手”柯洁终于兑现和人工智能一战的豪言，却执黑中盘认输。而在连胜55场后，谷歌终于狡黠的宣布人类棋手的Master，就是升级版AlphaGo。在阿发狗轻取李世石大半年之后，Master以60：0扫平人类实在不是意外。
少年柯洁输棋后，在曾经向AlphaGo下战书的微博号感叹“人类数千年的实战演化，计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋的边”。尽管柯洁并没有放弃，表示“我们棋手将会结合计算机，迈进全新领域达到全新境界”，然而以人工智能以半年时间就从战胜二流水平的围棋冠军晋级到战胜超级棋手李世石的进化速度，时间并不站在人类一边。
高晓松也在Master战胜柯洁时发了一条比柯洁更加伤感的微博，“作为自幼学棋，国手的业余棋手，看了Master 50：0 中日韩顶尖高手的对局，难过极了。为所有的大国手伤心，已经走完了。多少代大师上下求索，求道求术，全被破解。未来一个八岁少年只要一部手机就可以战胜九段，荣誉。等有一天，机器做出了所有的音乐与诗歌，我们的也会走完。”
AlphaGo狗2代卷土重来赢得如此干脆轻松，给棋霸柯洁和杂学大家高晓松对人类的信心不小的打击。高速发展的人工智能会以什么样的方式和力度挑战人类再次成为热点线、人工智能不是纯工具
很多人理所当然会认为人工智能再聪明也只是人类工具，就像飞机再快也只是交通工具。但是人工智能不是单纯代替或延伸人类体能的工具，甚至不同于当下意义上作为计算工具的电脑。
人类之总认为自己是灵长和选民，是因为体能甚至单纯计算能力都可以用工具替代，人类拥有的却是无可替代的智力。人工智能看上去并不像要和人类争夺选民的，人工智能的方向是真正的超级智能，要扮演的角色就是本人。
到目前为止再犀利的人工智能也不具有真正的智能，而是根据人类预先植入的指令执行程序。人工智能的优越性主要体现在技术能力的强大。但人工智能长期保持相当的发展速度，AlphaGo可以视为人工智能发展的一次重要突破，也可能预示未来发展的加速和难以捉摸。
AlphaGo之所以是一个优秀人工智能程序，首先在于其算法设计有突破。光计算、量子计算和仿生神经网络等多项硬件技术一旦有实质性突破，必然也将推动人工智能技术跨越式发展。
当前的人工智能还有很多问题，曾被寄以厚望的自动驾驶在2016年就发生一系列可以说是低级的错误，导致人员伤亡。马化腾最近也指出人工智能在算法、识别等很多基础问题上还很初级，但这同样可以理解为人工智能有待突破的空间巨大。下围棋其实只是谷歌为AlphaGo定义的登月计划的第一步。我们最好为AlphaGo和人工智业的发展速度预留多一点想象空间。
但从的角度来看，人工智能具有极强自学习能力的演进，终将复制人类智能在自然界进化的结果，即人工智能产生意识。而一旦人工智能产生意识，绝对命令就不再绝对可靠。
如果有人通过严格控制人工智能研发来人工智能成长在人类控制之中，这种防火墙必然无法生效。任何一个国家和公司在人工智能上取得实质性领先都可能改变世界，这种没人可以抵抗。
以美国为例，一旦人工智能具有实操作战能力，美军海外作战历来最担心的士兵伤亡问题就不复存在，从而使美国敢于投入任何一场常规战争而无惧国民反对。在这样巨大下，即使达成全球控制人工智能公约也无法和各公司私下拼命开展人工智能战备。
不过冷静思考人工智能的发展前景，除了指望人工智能以预期速度稳定发展外，人工智能基本原理有助于我们理解人工智能的弱点和优点。
人工智能有很多酷炫的运用场景，比如已经有软件可以自动编曲、绘画、写新闻甚至编剧本，但看似聪明的人工智能目前还只是在装聪明。比如写诗软件只是把唐诗宋词用词频率、常见场景等分析出来，找出在字义上可能的关联，并根据指定的题目进行运算。
人工智能计算出的诗看上去再美好，其实也都是虚幻的。以当下的技术水平，程序眼里的一切都是数据，不可能有任何感情。生和死，爱和恨，对程序来说不过是不同的数值而已。程序不知道也不需要知道为什么要争取美好避免。的确机器人也会微笑，但它只是在执行一条控制机械神经的命令。对机器人来说欢乐和悲伤是等价。
机器“没有情感也不懂得忧伤，人工智能再美的作品也只是，写得再像纳兰伤心词也只是装病的呻吟”。
很多时候情感对人并不有利，否则也不会有冲冠一怒为红颜，也不会有天若有情天亦老。但情感使人意义所在，使人知道爱和友情的宝贵。而对程序来说，这一切都不过是数字和策略。
灵感常复杂的问题，很可能是人在长期观察和经验积累下产生的直觉和下意识。灵感很多时候是反常识的，而人工智能的本质是极端功利的，绝不会自己的常识与计算。罗振宇曾转述万维刚先生表达过这个观点。
我的理解是，对人工智能来说在49%和51%两个胜率面前就一定会选择胜率为51%的，程序固定如此。总体来说AI往往能比人类更清晰的计算出机率并能在绝对客观——程序本来就没有感情——的情况下做出最有利自己的选择。但问题是即使49%的胜率也可能恰好带来成功，而一时的错误则可能导致长远来看的正确结果。
前面说的都是AI，但机器万一世界了就一定对人类没有好处么？人工智能的优点至少使机器可以保持、客观和智慧。可能有人怀疑机器的程序被植入bug，却不会怀疑被买通；人工智能不会做枪摆摊三年半的判决，因为人工智能从立法、执法到司法环节都会发现其中的、脱离现实和常情。
不论你喜欢或不喜欢，人工智能时代已经开始。能人类的有两条，首先是改变人类对这个世界的傲慢自负和用立场代替事实的非习惯；其次是加速人类和人工智能的融合。最合理的未来是人类逐步植入人工智能，而人工智能逐步向生物性靠近。猫石对话